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一、采购管理与供应链管理区别
没有什么区别，采购可以说是物流管理总体之中的一个流程，也可以说是一个环节，采购与供应管理是物流管理所设的一门课程，就好象仓储、运输一样。物流管理涉及的环节有很多，以后你会学到，希望我的回答对你有点帮助!采购属于供应链管理的一个环节，供应链管理包括供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等各方集成系统管理，狭义的采购只是发生在供应商与制造商或渠道商和制造商之间的活动，广义的采购贯穿于上游与下游之间。
二、采购管理的管理方法
制定采购计划：制定采购计划需要考虑到企业的生产计划、库存水平、财务状况等多方面因素，以确保采购的时机和量都合适。
合理选择采购渠道：采购渠道的选择需要考虑到价格、质量、交货期等因素。企业可以通过建立长期的供应商关系、参加招标采购等方式，以确保采购渠道的合理性。
严格控制采购流程：采购流程的严格执行是保证采购质量的关键。从询价、比价、下单、收货、验收等环节，都需要严格遵循流程，以确保采购的合法性和正确性。
定期进行采购评估：采购评估是检查采购结果的重要手段，也是改进采购管理的重要途径。企业需要定期对采购结果进行评估，以了解采购的效果和改进采购管理的必要性。
信息化采购管理：信息技术的发展为采购管理提供了更加高效、便捷的管理工具。企业可以通过采用采购管理软件、供应链管理系统等信息化工具，提高采购管理的效率和效果。
加强合同管理：采购合同是采购管理的重要组成部分，企业需要建立起严格的合同管理制度，以保证合同的有效执行。合同管理包括合同的签订、审核、执行、维护等多个环节，需要经过全面评估，确保合同的合法性和有效性。
供应商管理：供应商是采购管理的重要合作伙伴，企业需要建立起科学的供应商管理制度，以保证供应商的长期合作。供应商管理包括供应商的评价、选择、合作、绩效考核等多个环节，需要综合考虑多方面因素，确保供应商能够提供优质的产品和服务。
建立风险管理机制：采购管理需要面临很多风险，如价格风险、质量风险、交期风险等。企业需要建立起科学的风险管理制度，以预防和应对采购风险。风险管理包括风险识别、风险评估、风险应对等多个环节，需要充分考虑多方面因素，确保采购过程的稳定性和可控性。
进行数据分析：采购管理需要借助大量数据，如采购计划数据、采购订单数据、采购报表数据等。企业需要建立起科学的数据分析体系，以提高采购管理的效率和效果。数据分析包括数据收集、数据处理、数据可视化等多个环节，需要利用现代技术手段，确保数据的准确性和可靠性。
强化团队建设：采购管理需要高效的团队配合，企业需要建立起强有力的团队建设制度，以保证团队的整体效率。团队建设包括团队培养、团队激励、团队沟通等多个环节，需要结合企业的实际情况，确保团队的稳定性和协作性。
三、采购和供应链管理有什么不同
1.范围不同：采购是供应链管理的一部分，而供应链管理涵盖了整个供应链。
2.目标不同：采购的主要目标是以最低的成本获取所需的物资和服务，而供应链管理的目标是优化整个供应链的效率和效益。
3.管理对象不同：采购管理的对象是供应商，而供应链管理的对象是整个供应链中的所有参与者，包括供应商、生产商、分销商和最终客户。
4.管理内容不同：采购管理主要涉及采购策略、供应商选择、合同管理等方面，而供应链管理则包括物流管理、库存管理、生产计划、销售管理等方面。
综上所述，采购和供应链管理虽然有一定的联系，但它们是两个不同的领域，需要不同的专业知识和技能。在企业的运营中，采购和供应链管理需要密切合作，以确保企业的物资和服务供应得到有效的管理和优化。
四、采购管理的思路和方法
1、为什么分析
首先，你得知道为什么分析？弄清楚此次数据分析的目的。比如，什么类型的客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合目标反复返工，这个过程会很痛苦。
2、分析目标是谁
要牢记清楚的分析因子，统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势，还是供应商规模等等。避免把金额当产品算，把产品当金额算，算出的结果是差别非常大的。
3、想达到什么效果
通过分析各个维度产品类型，公司采购周期，采购条款，找到真正的问题。例如这次分析的薄弱环节供应商，全部集中采购，和保持现状，都不符合利益最大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，发现精细化采购管理已经非常必要了。
4、需要哪些数据
采购过程涉及的数据，很多，需要哪些源数据：采购总额、零部件行业竞争度、货款周期、采购频次、库存备货数、客户地域因子、客户规模等等列一个表。避免不断增加新的因子。
5、如何采集
数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料,否则巧妇难为无米之炊。
6、如何整理
整理数据是门技术活。不得不承认EXCEL是个强大工具，数据透视表的熟练使用和技巧，作为支付数据分析必不可少，各种函数和公式也需要略懂一二，避免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具，特别在数据量比较大，而且当字段由特殊字符的时候，比较好用。
7、如何分析
整理完毕，如何对数据进行综合分析，相关分析？这个是很考验逻辑思维和推理能力的。同时分析推理过程中，需要对产品了如指掌，对供应商很了解，对采购流程很熟悉。看似一个简单的数据分析，其实是各方面能力的体现。首先是技术层面，对数据来源的抽取－转换－载入原理的理解和认识；其实是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解；最后是专业度，对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足业务，用数据来驱动增长。
五、供应商入围管理办法
供应商名录库的建立，首先要制订供应商入围管理办法，内容应包括供应商资质要求，例如营业执照丶质量体系证书丶生产许可证等。供应商规模，例如注册资金等。
生产能力，例如主要设备丶员工数丶设计工程师等，以前使用的质量情况等，要填写供应商入围审批表，批准后录入供应商名录